トップ10のビッグデータのオンライントレーニングコース

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名前が示すように、ビッグデータは、管理、制御、およびオンライン生成されたデータの莫大な量を利用することで扱う技術的プロセスです。 明らかなように、ビッグデータは、成長を増大させる業務を合理化し、収益性を管理するために、大・中小企業でも使用でき、オンラインユーザーの動向に関する情報の多くを提供しています。

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ビッグデータのトレーニングに利用可能な多数のオンラインコースがあります。 しかし、オンラインコースは、トレーナーとの対面の相互作用を持っていないので、ウェブサイトの基本を理解する上で候補者が熟達作るために多くの必要な実用的な支援を提供することが重要であることを認識することが重要です。 ここで、私たちは本当にITエグゼクティブや起業家の専門的な成長を加速することができ、トップ10(順不同)オンラインビッグデータのコースを提示します。

EMC

EMCは、その品質のトレーニングサービスのために有名であり、 ビッグデータのコースは違いはありません。 ウェブサイトが主張するように、新しい技術への変化と適応は、ITプロフェッショナルのために不可欠です。 ウェブサイトは、手元のタスクを持つITプロフェッショナルが快適にするために様々な技術を提供しています理由です。 EMCは、高度なデータ解析コースへの基本的な提供しています。 また、貿易やエンドツーエンドの分析ライフサイクルの基本的なツールを提供しています。 しかし、EMCは、基礎ための$ 600のコスト、およびフルコースは約$ 5,000の費用がかかります。

MITオープンコースウェア

マサチューセッツ工科大学は、ビッグデータで完全で自給自足のコースを提供していません。 しかし、それは理解に洞察力の多くを提供し、ビッグデータを学習することができますビッグデータ自体、約多くのデータを蓄積してきました。 データマイニングおよび高度なデータ構造の章で詳しく現象を理解しようとしたことができます。 それはすべて無料です。

Tutorialspoint

このオンラインリソースは、総合的な提供のHadoop非常に簡単な言語でチュートリアルを。 それは、「Hadoopのチュートリアル」と「Hadoopの「IT専門家と非常に人気があり、キーワードのGoogle検索ランキングでトップに表示されます。 チュートリアルは、単に簡単な学習のtutorialspointのビジョンを実現するための別の章に分かれています。 また、関連する例、イラスト、や図とともに詳細な説明は初心者や他の読者は、任意の外部の助けなし概念を理解するのに役立ちます。

また、あなたが無料のための.pdf形式で全体のチュートリアルをダウンロードし、それをオフラインでいつでも読むことができます。

Udacity

Udacityはあることを主張するMOOC(大規模オープンオンラインコース)、「あなたのために大胆な、学生」です。 これは、イントロで始まり、コンピュータサイエンス、記述統計と推測統計学に上がるスキルレベルに合わせたコースを多数提供しています。 R、MongoDBは、機械学習、より周りに焦点を当て、いくつかの深い、ハイテク固有のチュートリアルは、次にあります。 Udacityは、ビッグデータには無料のコースを持っていません。

コー​​セラ

コー​​セラもMOOCであり、それは完全に無料です。 これは、トップの大学と提携しています。 たとえば、 データ・サイエンスは、ワシントンのビル・ハウ、大学と同時に使うに提供されて機械学習スタンフォード大学のアンドリューンで、または統計アリソンギブス&トロント大学のジェフリー・ローゼンタールで。 だから、それはプロセスを開始するには良い方法です。

データからのカリフォルニア工科大学の学習

カリフォルニア工科大学が持っているオンライン機械学習への入門コース教授Yaserアブ-Moustafaのビデオコーチングが含まれています、。 これは、機械学習に関連する基本的な理論とアルゴリズムを学ぶのがベストです。 しかし、コースはまた、商業、金融、医療洞察のホストを提供しています。 このコースでは、しかし、自己やる気のある人のための最善の方法です。 コースは完全に無料と誰にでも利用可能です。

Udemy

Udemyは提供していますビッグデータとHadoopのEssentialsの基本的な学習者やビット高度な専門家の両方に適しているプログラムを。 コー​​スは、ビジネスや医学などの分野でのビッグデータ分析の主要なアプリケーションについての専門家への手がかりを提供するのに十分実用的です。 コー​​スは広く最高の一つとして認識されています。 Udemyは、その実用向きのために有名であり、コースは需要が常にあります。

超並列計算

このコースは、によって提供されるハーバードエクステンションのiTunes Uを経由して、

超並列コンピューティングは、デジタル時代のデータの増え続けるマウンドにサービスを提供するためのより良いオプションとして認識されています。 コー​​スでは、ウェブサイトによると、大規模並列コンピューティングリソースのためのソフトウェアの開発で実地体験を提供しています。 このコースに含まれているトピックや技術は、クラスタ、クラウド、MapReduceの、Hadoopの、およびAmazonのEC2クラウドを含みます。 これは、ビッグデータやクラウドコンピューティングに関する基本的な考え方を持っている専門家、提​​供のための良いコースです。

コー​​ド・スクール

コード学校が提供していますR言語データの可視化のための非常に良い選択である(データ分析・統計推論を扱う)統計コンピューティングのために。 コースは無制限のアクセスための$ 29 /月がかかり、ノー長期的なコミットメントを必要とします。 ウェブサイトが主張するように、このソフトウェアのプログラミング言語は、統計的なコンピューティングおよびグラフィックスに最適です。 コー​​スは統計、機械学習と分析の様々な概念をカバーしています。 コー​​ド・スクールはまた、ITとクラウドコンピューティングの他の多くのコースを提供していますが、これは新しいスキルを学習に専念するため、限られた時間を持っている初心者のための素晴らしいコースです。

人工知能/機械学習

よるスタンフォード

スタンフォード大学の機械学習は、として知られているビッグデータに関する非常に興味深いテイク持つ人気のコースですロボットのルームサービスを 。 これは、特に、モノのインターネットの実用的なアプリケーションを勉強したい人のために良いです。 多くのビッグデータへの影響はあまりにも、学習の観点と分析の観点から、このコースで利用可能です。 それはどこでもスタンフォード大学のエンジニアリングプログラムの下で提供コースです。 コー​​スでは、データマイニング、音声認識、テキストやWebデータ処理、および他のトピックへの洞察を提供しています。 もちろん無料です。

結論

それは経営者やITプロフェッショナルは、新しい技術に自分自身を適応させる必要があることは明らかですが、ビッグデータで絶えず変化ジレンマが、それはまた、急速に変化することです。 新技術は、一つは、技術とビジネスニーズの変化するニーズに適応する必要がある、ビッグデータにおける所轄官庁であることが、着実ので、進化してきています。

ビッグデータはこの職業に非常に魅力的で非常に話題とキャリアの需要で 'とプロの成果です。 しかし、これは、ビッグデータの進化の非常に初期の段階であるため、完成度は、プラットフォームに到着することがまだあります。 しかし、それは1つがフィールドに入るべきではないという意味ではありません。 これは、実際には、ITの愛好家のすべてのタイプのために非常に興味深く、やりがいのプロのコースです。

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