どのようにのIoTの影響ビッグデータ

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それが存在時代の中で最もについて話した技術のうちの2つになると、ビッグデータとモノのインターネット(IoTを)が実権を握って、おそらく正しいです。 そして、最後の数年間、ビッグデータは、多数のドメインの進歩を遂げました。 物事のインターネットは異なることを起こるが、そして、それは大規模なビッグデータにリンクされています。

ビッグデータとは何ですか?

ビッグデータは、本質的に複雑な形状である大量のデータです。 具体的には、このようなデータから有益な情報を抽出することができ、予測分析および方法の使用を意味します。 これは、より良い意思決定、組織の運用コストとリスクを低減することができます。

物事のインターネットは何ですか?

IoTは、基本的に、また、それによって、これらのデバイスがデータを交換することができ、センサー、ソフトウェア、及び電子機器を内蔵している物理デバイス、からなるネットワークです。 これは、最終的には現実世界の物理エンティティおよびコンピュータ動作システム間のより良い統合を可能にします。

IoTを及ぼす影響

コンピューティングの主要な技術の進歩であるHadoopのビッグデータの同類、を搭載したIoTは確かに側面の主要な方法で私たちの生活の数に影響を与える次の大きなものであることが予定されています。 一つの良い例はすぐに完了する態勢を整え有線​​スマートシティ、ある松島の韓国の都市であろう。 市内のすべてがコンピュータの配列によって監視されたデータのストリームとして接続されることになります。 さらに、これはほとんど、あるいは全く人間の関与で発生しなければなりません。

サンノゼ、カリフォルニア州など、水や空気の品質を向上させること、また、騒音公害の軽減に役立ったIoTアプリケーションと別の都市であり、

また、2020年$ 300億過剰に発生すると予想されているに依存しているかのIoT関連しているガートナーのレポート、製品またはサービスごとのように、これは唯一のちょうど開始であると考えられています。

IoTデバイスの機能は何ですか?

IoTはちょうどその背後に多くの可能性を持つ新しい何か、であることを起こります。 私たちは、内蔵のセンサー自動車、スマートサーモスタットシステム、バイオチップのトランスポンダとよりで、すでに心臓モニタリングのためのインプラントの同類に精通しています。 また、デバイスは、オーダーメイドあらゆるビジネスの要件やニーズに従ってすることができます。 IoTを関連サービスに適用可能な側面のいくつかを以下に概説されています -

  • のIoTデバイスは、単に他のデバイスと同じように、人間と通信することが大幅に可能です。
  • IoTデバイスのセンサは、その他の体の温度、脈拍数、などのデータを取得し、さらに、そのようなデータを送信するために使用されます。
  • 計算を管理しているとも判断を下します。
  • スイッチング素子は、コントローラーによって作動させることができます。
  • データの保存は、これらのデバイスで可能であろう。

今までは、上記IoTの同類が到着する前に、我々は電子メール、電話、ソーシャルメディアのウェブサイトなどそして、このようなデータのような異なるソースからのデータに遭遇した電子メールのように、主に非構造化、半構造であった、あるいは構造(RDBMSからのデータ)。

どのようにIOTへの影響ビッグデータ?

IoTは、しかし、今、新しいデータのソースと、この直接影響ビッグデータアプリケーションを開きました。

大きなデータ・ストレージ

IoTを約時1話頭に​​浮かぶの非常に最初のものの一つは、あなたのデータストレージ上のデータの大容量のものです。 また、そのようなデータは、通常、異なるタイプ及びフォーマットの大きなデータであるため、そのようなデータを格納するための責任のデータセンターは、様々な形態での負荷を扱うことができなければなりません。 明らかにしたIoTは、ビッグデータのストレージ・インフラストラクチャに直接影響を与えます。

私たちは、得られた溶液を確認してみましょう。 企業の多くは、ITインフラストラクチャを処理するためのPaaS(サービスとしてのプラットフォーム)を採用し始めています。 一般的には、PaaSのは基本的に自分のWebアプリケーションを開発および実行するためのプラットフォームを組織に提供するクラウドコンピューティングサービスです。 これは、ビッグデータの管理を効率的に、また、それらのインフラ設備を拡大し、ビジネスを必要としないことができます。

ビッグデータ技術

IoTはテーブルに完全に新鮮な提案をもたらします。 ビッグデータを処理し、保存するために選択された技術は、適切かつ効果的であるものでなければなりません。

多くの技術は、Hadoopのの同類として、地図は、HDFSなどを減らし、ビッグデータプラットフォームを構成しています。 このように、何をする必要があるか、組織これらの技術はのIoTデータと、それらの処理に適合させることができるようにすることです。 IoTデータがビッグデータの別のソースであるように、処理手順は同じままです。 そう同じビッグデータプラットフォームは、のIoTデータを処理するために使用することができます。

ビッグデータのセキュリティ

セキュリティは、疑いなく、技術のあらゆる種類の最も重要な側面の1つです。 あまりにものIoTと、それは違いはありません。 通常、多数のデバイスがデータに寄与することが知られており、それは、セキュリティ上の脅威の数はまた、それらから生じる驚くべきことではありません。 また、上記IoT関連デバイスの数は日々増加し続けます。 したがって、そのようなデバイスからの排出量はさらにビッグデータストレージや技術に影響を与えるやがて、に変更することがあります。

組織は、など、セキュリティ分野における特定の変化を観察することが確実です。 最大のリスクの一つは、相互接続されたデバイスの数、IoTをサービスの中核であることを起こるも何かです。 このように、攻撃の任意の並べ替えは、深く物理的な世界に影響を与えるだろう。

解決策としては、組織がセキュリティメカニズムを既存のアップグレードとも大幅に変更する必要があり、違ったというと思います。 IoTアプリケーションの開発を始めたときに実際には、最初にすべきことのひとつは心の中で、セキュリティを考慮することであろう。 このようなアプローチの1つは、複数のセキュリティ層で、適切なセグメンテーションの実装となることができ、良好なアプローチです。 それは脅威を無効にし、また、任意のネットワークのさまざまな部分に感染や攻撃の拡散を防ぐためによいでしょう。

昨年12月、ビジネスインサイダーは、調査を実施し、これにセキュリティを述べた回答の39%は、上記IoTの最大の関心事でした。

ビッグデータ・アナリティクス

解析を現在の倍の企業に最も関連するビッグデータの一部を構成しています。 1は、データを分析することができます前に、2つの主要な手順は、データとそのaptの記憶手段に収穫があります。 Analyticsは、最終的な部分が、最も意義です。 基本的にはビッグデータ内にあるのIoTデータは、ビッグデータ分析に大きな影響を与えています。 データはまた、分析フェーズに到達する前に、ストレージの摂取、段階を経る必要があります。 IoTデータは、異なるフレームワークで管理する必要があります。 マネージドサービスプロバイダ(MSPは)もビッグデータを扱うことができるフレームワークに取り組んでいることが知られています。

要約すると、上記IoTやビッグデータの両方が表裏一体です。 心の中でそれを維持、組織はのIoTデータの適切な分析のための右の分析のためのプラットフォームだけでなく、インフラストラクチャを、設定する必要があります。 最後に、注意すべき点は、それが十分に管理されている場合、任意の値がそれから抽出することができる場合のIoTデータのみが重要であるということでしょう。 IoTデータは、一般的に、様々なデバイスに取り付けられたセンサを介して取り込みます。 例えば、データセンタにおける発熱は、様々なデータセンターに設置されたIoTセンサデータを分析することによってモニターすることができます。 別の実世界の例では、空気センサによって捕捉汚染データを監視することができます。

ビッグデータ・ツール

メインフレームへのIoTの到着前に、ビッグデータを扱うすべてのツールと​​フレームワークは、上記IoTには触れませんでした。 彼らは本質的のIoTデータ上で動作するように、そのようなツールの提供者の現在、多くは実際に自社製品を変更しています。 また、限りストレージ側に関しては、無SQLデータベース・ベンダーの数を持っている側の影響があります。 この影響は、このようなツール、フレームワーク、無SQLデータベースなど多くのエンティティのすべての種類です。

組織はすでに存在している以前の問題を発見するために、既存のビッグデータ・ツールの実験を開始しました。 適切な準備、新しい技術やテストで、ほぼ完璧なソリューションは、ビッグデータ・ツールで取得することができます。

結論

この記事では、上記IoTがビッグデータに持っている可能性があるすべての主要な影響を介して触れてきました。 IoTは、完全に新しいドメインであり、企業はいくつかの有用な値を得るために、これまでのところ、それを模索してきました。 しかし、事実は、それはまだかなり不明であることに変わりはないし、これらの未知の要因は、彼らが前方に移動する前に、時間とともにアップトリミングとして、検討する必要があること。 影響の解の数も記事で言及されています。 しかし、IoTをも近い将来、より多くの新鮮な課題を提示する可能性が高くなります。

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