ホームヘルスケアにどのようにビッグデータ革命をもたらすことができますか?

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ヘルスケアサービスは、時間の経過とともに開発している、と新機能は、新しい概念の到着で追加されました。 ビッグデータは、高度な医療施設の迅速な開発、より良い展開で非常に役に立ちますこのような優れた概念です。 多くの人々がビッグデータのみが病院や診療所などの医療機関が提供する医療サービスの分野において有用であると思いますが、在宅医療などの高度な医療サービスもビッグデータリソースの出現から得ることができることは明らかです。

ビッグデータ

適切な医療は家庭で始まるので、ホームヘルスケアサービスは、多くの患者の入院を防止する上で非常に重要な役割を再生することができます。 また、これは、患者が非常に深刻になってから病気を防ぐことができます。 したがって、このような高度な医療サービスの提供者は、医療業界の適切な機能のために非常に重要です。 このようなサービスは、患者のフィットネス機器によって送信されたデータの助けを借りて動作します。 このデータを活用するために、彼らは慎重にデータを分析し、将来的に病気とその予防を硬化させるための鍵となることができるパターンを検索します。 これは、彼らが顧客のニーズに応じてカスタマイズされたサービスを提供することができます。 しかし、今まで多くの組織では、在宅医療サービスにおけるビッグデータの巨大な可能性を認識することができませんでした。

在宅医療:何それは実際には、どのようにそれを助けることができますか?

あなたは病気ですが、あなたが診療所や病院に行きたくないと仮定します。 問題ない! あなたが病院に行くことができない場合、それはあなたに来ますよ! このアイデアは、基本的にあなたの家の範囲内で、あなたが健康に作ることができるサービスのセットである在宅医療サービスの背後にある主な概念です。 それは非常に便利ですが、完全に病院ベースの医療サービスを置き換えることはできません。

たとえば、あなたの家で行われ手術を取得することはできません。 このタイプのサービスは新しいものかもしれないが、それは世界中で急速に人気を集めています。 すでに、多くの新しい在宅医療サービスプロバイダーは、世界中で浮上しています。 あなたの個人的な医師のアドバイスは、このようなプロバイダのサービスを使用する前に、有用であることができます。

あなたに提供することができるいくつかのサービスは、次のとおりです。

  • 特定の処方薬の投与量が不十分な管理されている場合、ユーザーに警告します。
  • ユーザーの適切な食事管理。
  • ユーザーが適切な栄養療法を取得支援。
  • 注入を提供し、投与量を逃した時にユーザに警告します。
  • あなたの個人的な医師に見直しのための健康の詳細と重要な情報を送信します。

定期的に呼吸、血圧、体温と心拍数のような重要な要素を確認します。

ビッグデータとホームヘルスケアサービス:どのように彼らは、インターコネクトのですか?

在宅医療の出現は1960年代に、数年前でした。 我々はすべて知っているとしてではなく、オブジェクトが時間とその期間によって関連技術で開発しています。 同じことが、在宅医療サービスの場合です。 ビッグデータの到着と、ホームベースのヘルスケア産業はさらにノッチを開発するための優れた機会を持っています。 在宅医療産業がビッグデータから得ることが可能な方法のいくつかを以下に示します。

データから病気を特定します

多くの病気は、特定のパターンに従って動作するように言われています。 例では、特定の季節や極端な暑さや寒さやほこり嵐のような特殊な気象条件の間に起こる季節疾患、です。 このような疾患のいくつかの例には、インフルエンザや花粉症です。 多くの場合、汚染や粉塵が喘息または特定のアレルギーのような病気に貢献しています。

今日では、すべての人の使用がデータを生成し、このデータは、その中に特定のパターンのデータを分析することによって、疾患を診断するために、ホームベースの医療提供者によって適切に利用することができるオブジェクト。 時には、いくつかのプロバイダは、パターンを発見してから症状とともに、その予防措置を一覧表示します。 これは、病気の影響を軽減するために患者を助け、時には完全に病気を排除します。

  • そのような措置の例は、汚染地域でフェイスマスクを使用するように喘息の被害者に助言されます。 診断および消去法のこのタイプは、米国におけるインフルエンザの撲滅に多くを貢献してきました。
  • 根絶を助けたビッグデータとヘルスケアの大規模集積化の例は、米国に住んでいる医師の数千からの大量のデータ収集CDC、です そして、彼らはデータを分析し、パターンの変化に関するすべての医療関係者を更新します。 このデータは、彼らが新しい、有害な株を同定し、必要に応じてワクチンを修正するのに役立ちます。 このような措置は、完全な効率のためにあまりにも在宅医療サービスプロバイダによって撮影することができます。

状況の分析

患者のフィットネス装置から受信されたデータは、患者の状況を調査するために使用することができます。 重要な段階に到達する病気を予防することができます。 これは、ほとんどの医療機関の主な焦点です。 ビッグデータは、効果的な薬によって多くの病気の予防のために非常に不可欠であることができます。

これを行うには、多くの医療提供者は、多くの場合、入院を取得した患者からデータを収集してから、便利な救済を提供するために、このデータを分析します。 データは、救急車の通話データや医師から偶数データ、病院記録のようなさまざまな場所から採取することができます。 このような大規模サービスプロバイダーの連合の例は、医療機関のカムデン連合です。

ホームヘルスケアプロバイダーは、深刻な病気や入院に対してより脆弱な人々を見つけるために、さまざまなソースからのデータを使用することができます。 この目的のために、それらは、患者のスマートフォンからのデータを使用することができます。 このデータは、個人の病歴について多くのことを明らかにすることができるので、非常に便利です。 ウェブのような他のデータソースは、データを受信するために使用することができます。

治療よりも予防​​が大切です

ビッグデータの出現により、在宅医療の企業が大幅に入院し、緊急事態の数を減らすことができます。 テキサス病院によって行わ主要な調査では、緊急事態を回避することでビッグデータの重要性が明確かつ明白です。 今回の調査のために、彼らは14,000人の患者の医療データを収集し、可能なパターンのためにそれらを検討しました。 その後、彼らは将来的に再入院に脆弱である総患者を推定するための特別なアルゴリズムを考案しました。 見積もりを取得した後、病院は感受性の患者のための特別な医療サービスを合わせました。

サービスは、自宅基づいていたと人々の約50%は入院から救われました。 これは、ビッグデータは入院の予防のために不可欠であることを証明する方法を示しています。

ホームヘルスケアにBigDataの使用を奨励

効果的にビッグデータを使用して、ホームヘルスケアプロバイダーは、従業員を訓練し、必要な技術を買うの両方に資金を費やす必要があります。 また、彼らはデータを効果的に管理し、効率のためにそれを活用する方法を学習する必要があります。 溶液を合わせ、よく行われているように、データは、プログラムの開始前に収集する必要があります。 彼らはそのために、彼らが値するデータ科学者が必要になります、慎重にデータを分析し、あまりにもパターンを検索する必要があります。

結論

それはビッグデータが在宅医療サービスの分野で革新的なことができているようですが、多くの障害はまだ道を妨げます。 技術は、それほど多くのデータを処理し、有用なものを除外するのに十分進んでいません。 関連するコストも非常に高く、この要因は、多くのプロバイダのための本当の閉塞することができます。 だから、解決策に行くようにこれを達成するためにいくつかの時間がかかるだろうと思われます。

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